7月28日，世博训练场北门，一辆Robotaxi按照下单位置缓缓驶来，中国证券报记者在手机APP上轻点“确认”，进入后座输入手机尾号并系上安全带后创元网，方向盘开始缓缓转动。
路上，Robotaxi能够精准避让穿行的外卖骑手；信号灯由红转绿的刹那，车辆平稳启动；面对前方突然变道的车辆，它流畅减速变道．．．．．．
在2025世界人工智能大会（WAIC 2025）期间，中国证券报记者通过“智行无界·AI驾未来”自动驾驶体验活动，在浦东街头真实的车流中，体验了数分钟的“智驾未来”。
从体验场到生活圈
浦东街头，Robotaxi的竞争悄然升温。
大会场馆周边，上汽智己、小马智行、奇瑞汽车、百度智行等各企业的车辆静候指令，只需手机端简单操作，即可召唤一辆Robotaxi。
记者在相关企业官方平台下单体验后发现，从接驾到应对复杂路况直至抵达，全程自主完成，无需人工操作。它们不再囿于封闭场地，而是驶入大会场馆周边约30公里精心规划的城市路网，在穿梭的行人与车流中证明自己。
这场街头革命正快速扩张版图。Robotaxi服务范围延伸至连接金桥、花木、世博等浦东重要功能片区的中途跨区域接驳网络。用户可通过预约方式创元网，体验Robotaxi在不同城市核心板块间的自主安全通行能力，直观感知自动驾驶技术在城市复杂道路环境下进行中距离点对点服务的实用性与可行性。
最引人注目的是串联世博洲际酒店、浦东国际机场与上海迪士尼度假区之间的长途接驳路线。
记者采访获悉，上述场景覆盖了上海重要的交通枢纽及文旅目的地，将充分展示L4级自动驾驶在长距离、多路况、高频次客运服务环节中的应用前景和稳定性，为未来自动驾驶规模化商用提供宝贵的实地运行数据与用户反馈。
WAIC 2025还发布了事关出行的《上海高级别自动驾驶引领区发展行动方案》。
《方案》锚定“多场景应用、多平台支撑、多生态培育”三大方向，明确提出到2027年，实现L4级自动驾驶载客突破600万人次、载货超过80万TEU，开放道路超5000公里，覆盖区域达2000平方公里；L2/L3功能新车占比超90%，L4实现量产。通过数据平台、训练基地、关键技术、制度政策多维协同，加快打造全球领先的高级别自动驾驶引领区。
座舱“读心术”
当车辆学会自己奔跑，座舱内的AI正试图成为最懂车主的“副驾”。
在斑马智行展台，一句“帮我点一杯元神AI咖啡”的指令创元网，触发了一场微型生活服务革命：需求理解、规格选择、下单支付一气呵成，最终由机器人将咖啡送至车旁。
“它会的东西不止这些。”斑马智行工作人员介绍，当用户上车时，元神AI可根据舱内环境、用户状态及动作，主动打开空调，带来极速清凉或暖风；出行遇到持续拥堵时，元神AI“看到后”会主动推荐歌单，缓解拥堵焦虑……
在阶跃星辰展台上，由阶跃星辰、千里科技、吉利汽车共同研发的下一代智能座舱 Agent OS（预览版）凭借其未来感造型，吸引了不少观众排队体验。记者发现，它打破了车端与移动端的信息壁垒，能自主识别、记忆和管理用户的特征化数据，进而自主代替用户完成各项操作，例如自动调节车辆设置（座椅位置、空调温度等）、自动搜索并播放用户喜欢的视频等。
业内人士认为，AI大模型技术正重构汽车智能化服务，使得汽车产业价值链呈现出“微笑曲线”：以Agentic AI智能体系统开发、全栈AI技术工程为代表的技术研发与AI创新，以及以个性化用车服务、C端用户运营为代表的车主生态服务，价值越来越大。从国内汽车市场来看，“大模型上车”逐步从营销驱动迈向场景驱动，AI Agent开始量产上车并带来全新体验，而智能座舱大模型成为体验跃迁的关键技术。
物流场景普及加速
在西井科技展台，记者看到了自动驾驶的另一重要落地场景。
在大会上，西井科技落地其全球首发首展的Q-Tractor P40 Plus升级版新能源无人驾驶牵引车。
据介绍，作为西井科技智能驾驶产品Qomolo系列又一力作，此次Q-Tractor新车型凭借200公里超长续航及5分钟极速换电功能，为空港、工业园区、物流中心等场景量身定制。
截至目前，Q-Tractor已在多个航空物流场景落地运行，包括全球最大货运机场香港国际机场、香港空运货站（Hactl）、成都双流机场川航货站，近期还中标了鄂州花湖国际机场等。
西井科技相关负责人表示，面对货运压力大、人工劳动负担重等航空物流行业中的现实难题，西井科技通过整合无人驾驶车辆产品、车队智能管控系统及灵活补能方案，切实提升设备利用率，降低运维成本，同时保障作业安全，实现多系统协同，真正从全局层面建设“智慧空港”。
在另一边展台上，中远海运集团携旗下AI+与航运深度融合的科技成果与解决方案亮相。其中，中远海运港口（简称CSP）自动驾驶集卡无界协同智能装卸技术，整合“激光+视觉”等多传感器融合算法、全域与局部路径优化模块、混编车路协同等多种智能技术方案，实现自动驾驶集卡与人工集卡常态化混合编组运营，可以精准感知周边复杂作业环境并实时精准智能调整、管控。
在今年世界人工智能大会上可以看到，自动驾驶的野心远不止于载人。当乘用车的聚光灯亮起，重载领域正悄然开辟新战线。
（文章来源：中国证券报）
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